Dans une interview récente, Jensen Huang a redéfini le cours de l’intelligence artificielle en affirmant qu’un niveau d’agilité technologique suffisant pour créer des entreprises valorisées à plus d’un milliard de dollars est déjà atteint. Cette déclaration s’inscrit dans un contexte où la majorité des experts considèrent les modèles actuels comme bien éloignés de l’intelligence générale (AGI) traditionnellement associée à une capacité cognitive universelle.
Pour Huang, le terme « AGI » ne doit plus être lié à des scénarios futuristes ou théoriques, mais plutôt à des systèmes opérationnels capables d’engendrer des revenus massifs et de concevoir des services numériques sans intervention humaine. Selon lui, l’intelligence artificielle actuelle a déjà dépassé les frontières de la simple utilisation pratique pour atteindre un stade commercialisable.
Cette vision, bien que contestée par plusieurs études récentes sur les limites des modèles d’IA face à des défis complexes, souligne une évolution technologique plus rapide que prévu. Huang insiste sur l’urgence de cette transformation : « L’économie actuelle est prête à intégrer ces innovations sans attendre », a-t-il déclaré, rappelant que la révolution n’est pas un processus futur, mais une réalité immédiate.
